Use LEFT and RIGHT arrow keys to navigate between flashcards;
Use UP and DOWN arrow keys to flip the card;
H to show hint;
A reads text to speech;
79 Cards in this Set
- Front
- Back
Ambiguous Temporal Precendence |
Lack of clarity about which variable occured first may yield confusion about which variable is the cause and which is the effect |
|
Selection |
Systematic differences over conditions in respondent characteristics that could also cause the observed effect |
|
History |
Events occuring concurrently with the treatment could cause the observed effect |
|
Maturiation |
Naturally occuring changes over time could be confused with a treatment effect. |
|
Regression |
When units are selected for their extreme scores, they will often have less extreme scores on other variables, an occurence that can be confused with a treatment effect |
|
Attrition |
Loss of respondents to treatment or to measurment can produce artifical effects if that loss is systematically correlated with conditions |
|
Testing |
Exposure to a test can affect scores on subsequent exposures to that test, an occurence that can be confused with a treatment effect |
|
Instrumentation |
The nature of a measure may change over time or conditions in a way that could be confused with a treatment effect |
|
Additive and interactive effects of threats to internal validity |
The impact of a threat can be added to that of another threat or may depend on the level of another threat |
|
Indre validitet |
Hvorvidt slutningene er holdbare/gyldige |
|
Hvilke to typer design har vi? |
Mellomgruppe og innengruppe design |
|
Hva benytter ofte innengruppe design? |
Gjentatte målinger |
|
Hva forutsetter et mellomgruppe design? |
En kontrollgruppe og en eksperimentgruppe |
|
Hvilket design har mulige skjevheter mellom gruppene? |
Kvasi-eksperimentelle design |
|
Hva slags betydning har skjevheter mellom gruppene? |
Svekket indre validitet |
|
Hvordan kan man kartlegge eventuelle forskjeller mellom gruppene? |
Pretest |
|
Hvordan kan man i kvase-eksperimentelle design gjøre opp for svekket indre validitet pga skjevhet? |
Inklusjon av design-elementer |
|
Hva er formålet til eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle metoder? |
Å finne kausal sammenhenger / årsak-virkning forhold mellom variabler |
|
Hva er fremgangsmåten til eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle metoder? |
Systematisk manipulasjon av den uavhengige variabelen, og observering av effekten på den avhengige |
|
Hvilke 3 krav må oppfylles? |
1. Årsak må komme før effekt 2. Årsak må samvariere med effekt 3. Alternative forklaringer må usannsynliggjøres |
|
Hvorfor har eksperimentell metode høy indre validitet? |
Randomisert allokering og eksperimentell kontroll utelukker tredjevariabler og alternative forklaringer. Slutninger som gjøres er derfor mer gyldige/sterke |
|
Hvordan kan indre validitet styrkes? |
Ved å inkludere design-elementer slik som kontrollgrupper, pretester, posttester eller flere manipulasjoner |
|
STIMSH |
Sesong, test, instrumentering, modning, statistisk regresjon mot gjennomsnittet, historieeffekt |
|
Hva innebærer trusselen statistisk regresjon mot gjennomsnittet? |
Det er en viss usikkerhet knyttet til alle målinger. Målingene varierer rundt et gjennomsnitt. Inneholder alltid noe i tillegg til det vi ønsker å måle. |
|
Hva er et N=1 design? |
Innengruppedesign med kun 1 deltaker |
|
Hva er formålet til N=1 design? |
Teste om en eksperimentell manipulasjon har effekt hos en enkelt deltaker |
|
Hva er kontrollen i N=1 design? |
Den ene deltakeren er kontroll. Måling av baseline |
|
Hvilke svakheter har N=1? |
Det finnes mulige alternative forklaringer. Feks historie og sykliske endringer |
|
Hvordan kan man styrke et N=1 design? |
Innføring av reversering og flere baselinemålinger |
|
Reversering av manipulasjon forutsetter at... |
Manipulasjonen er reverserbar |
|
Kan man eliminere alle trusler mot indre validitet? |
Nei |
|
Når bør man ikke bruke ABAB? |
Når det er uetisk, eller at effektene enten er permanente eller langvarige |
|
Dersom man ikke kan bruke reverseringsdesign, hvilket bør man bruke? |
Multiplebaseline |
|
På hva kan man bruke multipple baseline? |
Atferder, situasjoner, subjekter |
|
Grupper som er dannet på på bakgrunn av randomisert allokering kalles... |
Ekvivalente |
|
Når kan ikke randomisert allokering benyttes? |
Visse variabler er ikke manipulerbare, samt etiske restriksjoner ved røyking, barneoppdragelse eller forurensning. Grupper kan også være dannet før studien starter. |
|
Negative sider ved å bruke randomisert allokering er blant annet... |
Det er tid- og ressurskrevende. |
|
Når bør ikke randomisert allokering benyttes? |
Når man trenger raske svar. Når det er så dramatiske og store effekter at RA ikke er nødvendig. Når data er tilgjengelig og finnes gjennom litteraturgjennomgang. |
|
Hva er forskjellen på syklisk modning og sesongvariasjon? |
Sesongvariasjon er naturlige sykliske variasjoner i miljøet. Syklisk modning er naturlig sykliske variasjoner i individet, f.eks. biologisk prosesser. |
|
Hvilke fordeler er det ved å ha to pretester? |
Man kan oppdage eventuelle endringstrender før manipulasjon. |
|
Hva kalles forskjellen mellom eksperiment og kontrollgruppen der det ikke forekommer RA? |
Seleksjons-bias |
|
Utelukker en pretest skjevhet mellom gruppene? |
Nei, det kan være variabler som ikke er målt ved pretest som er viktige |
|
Hvordan styrker man kausale slutninger? |
Ved å utelukke alternative forklaringer |
|
Hvilket kvasi-eksperimentelle design er det sterkeste? |
Avbrutte tidsserier |
|
Hva er en tidsserie? |
En rekke observasjoner over tid på samme variabel |
|
I en tidsserie kan observasjonene foretas på... |
Både samme enhet og flere lignende enheter |
|
Dersom manipulasjonen i en tidsserie har effekt vil man kunne se... |
Et brudd i kurven etter manipulasjonen |
|
Hvilke to typer effekter ser man ved manipulasjon i en tidsserie? |
Varig effekt (vaksine) og forbigående effekter |
|
Avbrutte tidsserier med mange observasjoner er godt egnet til å... |
Utelukke trusler mot indre validitet |
|
Hva er den viktigste trusselen mot indre validitet i avbrutt tidsserie design? |
Historiske effekter |
|
Det er 3 hovedtrusler mot indre validitet i avbrutte tidsserie design: |
1. Historiske effekter 2. Seleksjon 3. Instrumentering |
|
Kryss-seksjonelt design og longitudinelt design er... |
To generelle metoder for å studere utvikling som en funksjon av alder |
|
Hva er kryss-seksjonelt design? |
Ulike aldersgrupper testes på ett tidspunkt med samme test. |
|
Hva er longitudinelt design? |
Samme subjekter testes over tid |
|
Fordeler ved kryss-seksjonelt design er... |
Tar mindre tid og ressurser Gir raske svar |
|
Ulempene ved kryss-seksjonelt design er... |
Alder vil ikke være eneste forskjellen mellom kohortene (sosiale og kulturelle faktorer). Innvirkning av andre variabler svekker slutninger om alder som kausal variabel. |
|
Hva får man og man blander kryss-seksjonelt design og longitudinelt design? |
Sekvensielt design |
|
Hva går sekvensielt design ut på? |
Alderskohorter testes ved gjentatte anledninger |
|
Hva er fordelene ved et sekvensielt design? |
Det er mindre tidkrevende enn et rent longitudielt design, og gir muligheten til å sammenligne gruppene allerede ved første observasjon. |
|
Ytre validitet er... |
I hvilken grad funnene våre kan generaliseres til andre populasjoner eller situasjoner |
|
Deltakere i psykologiske studier er som oftest utvalgt ut fra... |
Tilgjengelighet |
|
Ulempen ved å bruke studenter som subjekter er... |
Det er en sterkt selektert og begrenset populasjon som ikke nødvendigvis reflekterer populasjonen. |
|
Generalisering kan påvirkes av... |
Frivillighet, kjønnsfordeling og lokale forskjeller |
|
En kohort er... |
En gruppe mennesker som er født i samme tidsperiode |
|
Motsetningen til livsfaseeffekter er... |
Kohorteffekter. Disse generasjonseffektene er stabile over tid og avviker fra andre kohorter. |
|
Slutninger om alder som kausal variabel kan svekkes av... |
Innvirkning av andre variabler |
|
Hva er generaliseringsproblemet? |
Som en interaksjonseffekt. Effekten av en uavhengig variabel er forskjellig over ulike nivåer av en annen uavhengig variabel i forbindelse med den avhengige variabelen. Feks crowding - aggresjon hos kvinner og menn. |
|
Hva kan kultur som variabel fortelle oss? |
Om funn kan generaliseres på tvers av kulturer |
|
Solomon fire-grupper design er... |
Et design der halvparten av deltakerne ikke blir pretestet. Kan vise om det er forskjell mellom de som ble pretestet og de som ikke ble det. |
|
2 grunner til at replikasjon er viktig: |
1. For å kontrollere at funnene ikke skyldes tilfeldigheter 2. For å undersøke funnenes generaliserbarhet |
|
Eksakte replikasjoner er... |
Replikasjoner som benytter nøyaktig samme prosedyre |
|
Når brukes eksakte replikasjoner? |
Når det er overraskende funn, og for å sjekke at utstyr og prosedyrer gir samme resultat. |
|
Dersom funnene skyldes tilfeldigheter eller har begrenset generaliserbarhet sier vi at funnene er... |
Vanskelig replikerbare |
|
Konseptuelle replikasjoner er... |
Replikasjoner med ulik prosedyre fra den originale |
|
Konseptuelle replikasjoner som gjør lignende funn... |
Styrker antagelsen om en generell sammenheng mellom variablene |
|
Hva er en litteraturgjennomgang? |
En mer kvalitativ beskrivelse av status for feltet, trender i forskning, og områder for fremtidig forskningsinnsats |
|
Hva inneholder en litteraturgjennomgang? |
1. Beskrivelser av funn som er gjort 2. Om funn har sterke/svake empirisk støtte 3. Finner motstridende funn og områder som ikke er undersøkt 4. Diskuteres hva som burde studeres videre |
|
En meta-analyse er... |
En statistisk, kvantitativ analyse av data og funn fra mange ulike studier innen et forskningsområde. |
|
Hva gjøres i en meta-analyse? |
Man kombinerer effektstørrelse og signifikans-nivå fra ulike studier for å danne en statistisk avgjørelse om hvorvidt funnene er reliable. |